多变量分析
蛋白质组学和代谢组学是系统生物学的一部分。各种组学分析产生了庞大的实验数据，从原始数据处理到深度的生物功能挖掘分析，都离不开各种计算方法，机器学习等信息工具的使用，这些都可以称为生物信息学分析。
微纳菲生物提供了广泛的统计和生物信息学分析技术服务，针对蛋白质组学和代谢组学，覆盖从质量控制，功能注释和聚类分析，到扩展的信号通路，代谢途径等生物学机制发掘各个方面。
主成分分析（PCA）
多变量分析（PLS-DA）
多变量分析（OPLS-DA）
技术介绍
案例分析
